AI Trust Audit Update: Die 7 wichtigsten Änderungen und was Shopbetreiber jetzt tun sollten

AI Trust Audit mierzy, jak dobrze systemy AI, takie jak ChatGPT, Perplexity czy Apple Intelligence, potrafią czytać, rozumieć i klasyfikować Twoją stronę internetową. Dzięki tej aktualizacji dostosowujemy katalog do obecnego krajobrazu sztucznej inteligencji. Podstawą są testy praktyczne z dużymi sklepami oraz nowe spostrzeżenia na temat tego, jak systemy AI wybierają źródła.

Ważna uwaga wstępna: Wysoki wynik w audycie nie jest gwarancją, że systemy AI wspomną o Twojej marce. Pokazuje on, czy tworzysz ku temu techniczne i merytoryczne przesłanki.

Zmiany w punktacji w skrócie

Zwiększenia i zmniejszenia punktacji równoważą się dokładnie (+6 i −6 punktów). Całkowita możliwa do zdobycia liczba punktów pozostaje bez zmian.

1. Nowości w katalogu: Apple Intelligence i DeepSeek

Za pomocą tokena Applebot-Extended w pliku robots.txt określasz, czy Apple może wykorzystywać Twoje treści dla Apple Intelligence. Jeśli nie jest to oddzielnie uregulowane, obowiązują zasady dla klasycznego Applebota. Nowy test pokazuje, czy – często nieświadomie – nie blokujesz funkcji AI od Apple.

DeepSeek jest coraz częściej integrowany z narzędziami wyszukiwania i analizy. Do tej pory nie ma oficjalnie udokumentowanego crawlera. Dlatego sprawdzamy, czy Twój plik robots.txt wyklucza DeepSeek wyraźnie lub poprzez ogólną blokadę.

W zamian usunięto Cohere, który praktycznie nie odgrywa roli w decyzjach zakupowych klientów końcowych, oraz przyciski udostępniania, które nie mają wpływu na to, jak systemy AI czytają Twoją stronę.

2. Perplexity ma teraz większą wagę

Perplexity widocznie podaje swoje źródła i linkuje bezpośrednio do nich. Dla sklepów i marek dostęp dla PerplexityBot jest zatem szczególnie cenny. Meta AI i znaczniki pola wyszukiwania liczą się natomiast mniej: Meta AI jak dotąd generuje niewiele bezpośrednich wizyt w sklepach, a SearchAction prawie nie odgrywa roli w odpowiedziach AI.

3. Wykrywanie firewalli i ochrony przed botami

Niektóre systemy ochrony przed botami przepuszczają ludzkich odwiedzających, ale blokują automatyczne zapytania – w tym te od systemów AI. Audyt teraz rzetelniej wykrywa takie blokady. To, czego nie widzi nasz crawler testowy, zazwyczaj nie widzą również crawlery AI. Często jest to największa niezauważona dźwignia optymalizacji.

4. Recenzje, które AI faktycznie potrafi odczytać

Wiele sklepów wyświetla oceny gwiazdkowe tylko za pomocą doładowywanego widgetu. Są one widoczne dla ludzi, ale nie dla wielu crawlerów AI. Pytania dotyczące zaufania i polityki zwrotów systemy AI odpowiadają wtedy raczej na podstawie obcych źródeł. Jeśli w kodzie źródłowym brakuje maszynowo czytelnej oceny ogólnej, karta testowa wyświetla teraz konkretny następny krok – bezpośrednio w sekcji „Co możesz zrobić”.

5. Prawdziwe strony produktów i jednoznaczne strony firmowe

W przypadku danych o produktach, cenach i identyfikatorach produktów (GTIN/EAN), audyt wybiera teraz celowo prawdziwą stronę produktu, pomijając strony FAQ, pomocy, prawne czy magazynowe. Dodatkowo rozpoznajemy dane produktów, które nowoczesne systemy sklepowe dostarczają jako dane osadzone w kodzie źródłowym. Również w przypadku strony „O nas” wyjaśnienia dotyczące dostępności lub programów partnerskich nie są już błędnie oceniane jako strona firmowa.

6. Ochrona przed pomyłkami w Wikipedii

Jeśli Twoja nazwa marki dzieli wpis w Wikipedii z inną marką, może to dezorientować systemy AI. Audyt rozpoznaje teraz takie pomyłki i zaleca jednoznaczne powiązania poprzez dane organizacji (sameAs), na przykład z Wikidata lub Twoim profilem ocen.

7. Ważne treści na górze – i jednolita skala punktowa

Analiza ponad 50 000 cytowań ChatGPT pokazuje: duża część cytowanych fragmentów pochodzi z górnej jednej trzeciej strony. Strukturyzowane treści, takie jak listy, tabele czy boksy z faktami, liczą się teraz w pełni, jeśli znajdują się wcześnie na stronie. Jest to wytyczna praktyczna, a nie sztywna reguła.

Ponadto wszystkie raporty są obliczane według tych samych aktualnych wag. Starsze i nowe audyty są dzięki temu bezpośrednio porównywalne. Starsze raporty mogą nieznacznie ulec zmianie, mimo że na Twojej stronie nic się nie zmieniło; poszczególne wyniki testów zostają zachowane.

Twoja lista kontrolna

1. Sprawdź robots.txt: Czy PerplexityBot, Applebot-Extended i pozostałe crawlery AI są uregulowane tak, jak tego chcesz?
2. Dostosuj ochronę przed botami: Przepuść renomowane crawlery AI oraz naszego crawlera testowego przez swój firewall.
3. Uczyń recenzje czytelnymi dla maszyn: Umieść swoją ogólną ocenę jako dane strukturalne w kodzie źródłowym.
4. Dostarczaj pełne dane produktów: Cena, waluta, dostępność i GTIN powinny być czytelne bez JavaScript.
5. Uruchom nowy audyt: Zobacz, jak Twoja strona wypada w świetle nowych testów.