Sterktes en zwaktes: Onderzoek naar AI-zichtbaarheid van 10.000 websites
E-E-A-T en Generative Engine Optimization: Status quo van AI-zichtbaarheid (juni 2026)
In het tijdperk van generatieve kunstmatige intelligentie is de manier waarop informatie op het web wordt geconsumeerd fundamenteel veranderd. Het is niet meer voldoende om in klassieke zoekmachines vermeld te staan. De cruciale vraag voor moderne bedrijven luidt: Wordt mijn bedrijf door Large Language Models (LLMs) zoals GPT-4, Claude of gespecialiseerde Search Generative Experiences (SGE) als een betrouwbare bron waargenomen en geciteerd?
In ons grootschalige onderzoek van juni 2026 hebben we meer dan 10.000 websites onderzocht op hun AI-zichtbaarheid en betrouwbaarheid. De resultaten tonen een duidelijke discrepantie aan tussen technische bereikbaarheid en inhoudelijke autoriteit.
Kernstelling: Websites zijn in 2026 voor 94 procent technisch bereikbaar voor AI – maar slechts voor 39 procent geloofwaardig. Deze 'trust-kloof' bepaalt in de toekomst de zichtbaarheid in generatieve zoeksystemen.
Het belangrijkste in het kort
- Gemiddelde score 64 procent: De technische bereikbaarheid is opgelost, maar de inhoudelijke kwaliteit varieert sterk.
- Trust-kloof: 94 procent technische bereikbaarheid staat tegenover slechts 39 procent aangetoonde autoriteit (Source Authority).
- Slechts 9 van de 100 websites zijn AI-excellent (score ≥ 80 procent), terwijl ongeveer 6 procent met minder dan 40 procent in de kritieke zone zit.
- Grootste hefboom: gestructureerde data, reputatiesignalen en keurmerken – niet méér techniek.
De kernresultaten in één oogopslag
De gemiddelde score over alle onderzochte websites heen ligt op 64 procent. Hoewel dit op het eerste gezicht solide lijkt, onthult de verdeling van de data aanzienlijke verschillen in de volwassenheid van de onderzochte online presentaties.
Zorgwekkend is dat ongeveer 6 procent van de websites een kritieke score onder de 40 procent behaalt. Deze bedrijven lopen het risico simpelweg niet voor te komen in AI-gebaseerde antwoorden of als kwalitatief onvoldoende te worden geclassificeerd. De meerderheid van de websites bevindt zich in de middenmoot tussen 40 en 79 procent, terwijl slechts een klein deel (927 van de ruim 10.000 websites) als excellent (boven de 80 procent) kan worden aangemerkt.
Categorie-analyse: Techniek top, reputatie flop?
De analyse van de verschillende testonderdelen laat een duidelijk beeld zien. Websites zijn vandaag de dag technisch uitstekend opgesteld, maar verwaarlozen vaak de signalen die essentieel zijn voor de beoordeling van autoriteit en reputatie door AI-modellen.
Crawling Permissions: De basis is gelegd
Met een topscore van 94 procent in de categorie „Crawling Permissions“ laten de data zien dat de meeste websites toegang voor AI-bots expliciet toestaan of in ieder geval niet hinderen. Dit is de eerste noodzakelijke stap voor zichtbaarheid in Generative Engines.
De uitdaging: Source Authority en External Reputation
Onderaan de schaal vinden we de categorieën „Source Authority“ (39 procent) und „External Reputation“ (44 procent). Hier ligt het grootste optimalisatiepotentieel. AI-modellen evalueren de betrouwbaarheid van een website sterk op basis van externe signalen en de aangetoonde expertise van de auteurs. Ontbreken deze bewijzen, dan daalt de waarschijnlijkheid van een aanbeveling door de AI drastisch.
Top-performers: Waar websites nu al in uitblinken
De technische standaard op het web is in juni 2026 van een indrukwekkend niveau. Veel fundamentele statistieken voor web-performance en bereikbaarheid worden bijna overal gehaald.
Met name de volgende punten vallen op:
- HTTPS-protocol: Met een succespercentage van 99,6% is versleuteling de absolute standaard geworden.
- AI-bot-toelating: Toegangsrechten voor OAI-SearchBot, Cohere-AI, ChatGPT-User en PerplexityBot liggen constant rond de 96 procent. Dit bewijst dat bedrijven de relevantie van deze nieuwe verkeersbronnen hebben erkend.
- Mobiele optimalisatie & snelheid: Met beide 96 procent is het technische huiswerk op het gebied van User Experience grotendeels gedaan.
Benieuwd welke webshops en websites het beste presteren in onze analyse? Onze Top-50-ranglijst van de best beoordeelde websites toont de koplopers op het gebied van AI-zichtbaarheid en vertrouwen.
Kritieke tekortkomingen: De „flop-checks“ als groeiremmer
Ondanks de sterke technische basis onthullen de „flop-checks“ ernstige hiaten in de machineleesbare communicatie van vertrouwen en structuur.
Ontbrekende gestructureerde data (Schema Markup)
Een centraal probleem is het gebrekkige gebruik van schema-markups. Slechts 21 procent van de websites gebruikt FAQ- of Product-schema's correct. Deze data zijn echter de „moedertaal“ van AI's. Zonder deze data is het voor modellen moeilijk om producteigenschappen, prijzen of veelgestelde vragen nauwkeurig te extraheren en in antwoorden te integreren. Ook het Organization-schema (40%) en het Breadcrumb-schema (34%) worden te weinig ingezet.
E-E-A-T en reputatie: Het onbenutte potentieel
Het onderzoek toont aan dat veel websites belangrijke vertrouwenssignalen niet optimaal presenteren:
- Slechts 36 procent beschikt over een kwalitatief hoogwaardige „Over ons“-pagina die expertise en historie overbrengt.
- De publicatiedatum van content (Publication Date) is slechts bij 25 procent duidelijk gedefinieerd, wat de beoordeling van de actualiteit door AI's bemoeilijkt.
- Keurmerken als vertrouwensanker: Een belangrijk signaal voor de reputatie in e-commerce is de aanwezigheid van erkende certificeringen. Het Trusted Shops keurmerk vormt hier een bijzonder sterk, machineleesbaar vertrouwenssignaal. Het signaleert niet alleen veiligheid aan menselijke gebruikers, maar helpt ook AI-algoritmen om een website als een serieuze en gevalideerde speler in de markt te classificeren. Momenteel beschikt echter slechts 46 procent van de onderzochte pagina's over dit belangrijke signaal.
Conclusie: Van bereikbaarheid naar autoriteit
De data van het juni-rapport 2026 maken duidelijk: de loutere bereikbaarheid voor AI-crawlers is geregeld. De nieuwe uitdaging voor bedrijven bestaat eruit om de kwaliteit en betrouwbaarheid van hun inhoud machineleesbaar te maken (E-E-A-T: Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness).
Wie in de zoekresultaten van de toekomst voor wil komen, moet dwingend investeren in gestructureerde data en de eigen reputatie – bijvoorbeeld via sterke partners zoals Trusted Shops – actief en technisch correct vastleggen.
De drie belangrijkste hefbomen
- Gestructureerde data uitbreiden: Product-, FAQ- en Organization-schema machineleesbaar beschikbaar stellen.
- Reputatie bewijzen: Erkende keurmerken zoals Trusted Shops technisch correct integreren.
- Expertise zichtbaar maken: Auteurs, publicatiedatums en een sterke „Over ons“-pagina als E-E-A-T-signalen vestigen.
Methodiek: Dit onderzoek is gebaseerd op de geautomatiseerde analyse van meer dan 10.000 websites in de periode juni 2026. Er werden meer dan 50 individuele criteria verzameld en geaggregeerd op het gebied van techniek, content, E-E-A-T en AI-zichtbaarheid.