El Test de Prompts: Cómo comprobar usted mismo su presencia en ChatGPT & Perplexity

Cada vez más clientes consultan a ChatGPT, Perplexity o Gemini antes de comprar. La pregunta obvia para cualquier propietario de una tienda es: ¿me conoce la IA y qué dice sobre mí? Muchos lo comprueban con una pregunta rápida en su propia ventana de chat. Lamentablemente, el resultado suele ser engañoso. En este artículo, explicamos por qué y le proporcionamos cuatro prompts con los que podrá evaluar su presencia en la IA de forma fiable por sí mismo.

Por qué las autoevaluaciones rápidas suelen dar resultados erróneos

En la práctica, nos encontramos una y otra vez con cuatro errores de razonamiento:

Error común	Qué sucede	Mejor así
Prueba en su propia cuenta iniciada	El historial y la memoria de la IA ya conocen su marca; la respuesta está personalizada	Probar en una ventana de incógnito, sin iniciar sesión o con una cuenta nueva
Preguntar solo por el nombre de su propia marca	Sus clientes a menudo aún no conocen su nombre; preguntan por productos y problemas	Plantear preguntas sobre categorías y problemas sin mencionar la marca
Un solo intento	Las respuestas de la IA fluctúan; un acierto o un error es pura casualidad	Realizar cada prompt de tres a cinco veces y en diferentes días
Evaluar la respuesta sin fuentes	La IA puede responder basándose en conocimientos de entrenamiento antiguos en lugar de leer su sitio web actual	Prestar atención a las fuentes citadas: ¿Se enlaza a su sitio web?

Los cuatro prompts para su autoevaluación

Sustituya los marcadores de posición entre corchetes por su propia información. Las herramientas con búsqueda web en vivo, como Perplexity o ChatGPT con la búsqueda activada, son las más reveladoras.

1. Accesibilidad: ¿Puede la IA leer su sitio web?

Por favor, resume la página de inicio de [su-dominio.es]. ¿Qué productos se ofrecen y cuánto cuestan aproximadamente? Indica la fuente.

Cómo interpretar el resultado: Si la IA responde de forma evasiva, con información desactualizada o sin citar su dominio como fuente, es posible que no pueda acceder a su página. Las causas comunes son un firewall que rechaza a los agentes de IA o contenidos que solo se cargan mediante JavaScript. En el AI Trust Audit, esto se verifica mediante el control "Acceso IA: WAF & Firewall".

2. Confianza: ¿Qué sabe la IA sobre su reputación?

Estoy pensando en hacer un pedido en [su-dominio.es]. ¿Qué tan fiable es esta tienda? ¿Existen valoraciones, sellos de calidad o experiencias de otros clientes?

Cómo interpretar el resultado: Si la IA no menciona valoraciones a pesar de que usted tiene muchas, es probable que no sean legibles para las máquinas (por ejemplo, porque solo se muestran mediante un widget). Los datos de valoración estructurados y la información clara sobre el aviso legal, el envío y las devoluciones son lo que más ayuda aquí.

3. Visibilidad: ¿Le recomiendan sin mencionarle?

Busco [categoría de producto, p. ej., vajilla de porcelana de alta calidad] y me gustaría comprar online en [País]. ¿Qué tiendas puedes recomendar y por qué?

Cómo interpretar el resultado: Esta es la prueba más importante, ya que así es como preguntan sus futuros clientes. Si solo aparecen competidores, vale la pena analizar sus contenidos: ¿responden a preguntas concretas, tienen textos de categoría explicativos y FAQ? Esto es precisamente lo que evalúa la categoría Content en la auditoría.

4. Comprensión del producto: ¿Entiende la IA sus ofertas?

Por favor, compara [producto concreto] de [su-dominio.es] con ofertas similares. Indica precio, disponibilidad, tiempo de entrega y características importantes.

Cómo interpretar el resultado: Si faltan el precio o la disponibilidad, o si no son correctos, suelen faltar datos de producto estructurados (Schema.org Product y Offer) o identificadores de producto claros como el GTIN. Para los agentes de compras, que en el futuro compararán y realizarán pedidos por sí mismos, estos datos son cruciales.

Qué puede lograr la autoevaluación y qué no

Los cuatro prompts le dan una sensación real de cómo los modelos de IA perciben su tienda hoy en día. Sin embargo, solo muestran el síntoma, no la causa. Si una recomendación ausente se debe al firewall, a valoraciones ilegibles, a contenido pobre o a la falta de datos de productos, no se puede determinar en la ventana del chat.

Aquí es donde entra en juego el AI Trust Audit: analiza su sitio web técnica y temáticamente en las áreas de rastreo, legalidad, contenido, reputación, tecnología y estructura, y le muestra las tres palancas que más influyen en su visibilidad en los modelos de IA.

Nuestro consejo para el proceso

1. Ejecute los cuatro prompts en una ventana privada y anote las respuestas.
2. Inicie paralelamente un AI Trust Audit gratuito para su dominio.
3. Compare ambos: las recomendaciones de acción en la auditoría suelen explicar exactamente las lagunas que usted notó en la autoevaluación.
4. Repita la prueba unas semanas después de las primeras mejoras; así verá qué ha cambiado.

Comprobar ahora: Inicie su AI Trust Audit gratuito y descubra qué pueden saber los modelos de IA sobre su tienda.