Vier neue Audit-Checks: Bereit für Agentic Commerce und GEO

Was ist neu?

Die Art, wie Menschen einkaufen und recherchieren, verlagert sich zunehmend auf KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity und Gemini. Diese Systeme empfehlen nur, was sie eindeutig erkennen, vergleichen und bewerten können. Genau hier setzen vier neue Checks an, die ab sofort Teil jedes Audits sind.

Wenn Sie Ihre Website bereits auditiert haben: Ihre bisherigen Ergebnisse bleiben unverändert und vergleichbar. Die neuen Checks erscheinen automatisch bei Ihrem nächsten Audit.

1. Produkt-Identifikatoren

KI-gestützte Einkaufsassistenten gleichen Produkte über eindeutige Identifikatoren wie GTIN, MPN oder SKU sowie die Marke ab. Nur so lässt sich ein Produkt zweifelsfrei erkennen, mit Angeboten anderer Händler vergleichen und korrekt empfehlen. Der Check prüft, ob diese Felder in Ihrem Product-Schema vorhanden sind – auf der Startseite oder auf einer erkannten Produktdetailseite.

2. Vollständige Angebotsdaten

Ein Agent kann ein Produkt nur dann empfehlen und zur Transaktion führen, wenn das Angebot maschinenlesbar Preis, Währung (priceCurrency) und Verfügbarkeit (availability) ausweist. Dieser Check bewertet die Vollständigkeit Ihrer Offer-Daten – die Grundlage für transaktionsfähige KI-Sichtbarkeit im aufkommenden Agentic Commerce.

3. sameAs-Entitätsverknüpfung

Bevor ein LLM oder eine Suchmaschine Ihre Marke zitiert, muss sie diese als eindeutige Entität auflösen. Die sameAs-Eigenschaft im Organization-Schema verknüpft Ihre Website explizit mit autoritativen Quellen wie Wikipedia/Wikidata, LinkedIn oder Crunchbase. Das ist das stärkste maschinenlesbare Signal für diese Entitätsauflösung. Ab drei verknüpften Profilen gilt das Signal als solide.

4. Strukturierte Inhaltsformate

LLMs zerlegen Seiten in einzelne Passagen. Klar strukturierte Blöcke – Tabellen, nummerierte Listen, Definitionslisten – sind in sich abgeschlossene Antworteinheiten, die direkt als Zitat übernommen werden und zu typischen Vergleichs- und Schrittfragen passen. Der Check wählt dafür gezielt eine inhaltsstarke Content-Seite aus – bevorzugt einen Ratgeber- oder Blog-Artikel, sonst eine FAQ-Seite und andernfalls als Fallback die Startseite – und prüft dort ausschließlich den Hauptinhalt, ohne Navigationselemente.

Warum diese Auswahl?

Wir haben den aktuellen Wissensstand zu KI-Ranking und Generative Engine Optimization (u. a. das Princeton-GEO-Paper) sowie führende Branchen-Tools ausgewertet. Die größte Lücke für Shops liegt nicht mehr beim klassischen "Schema vorhanden ja/nein", sondern bei der maschinenlesbaren Tiefe: Kann ein Agent das Produkt eindeutig identifizieren, bewerten und empfehlen? Die vier neuen Checks schließen genau diese Lücke – und ergänzen unsere bestehenden Stärken bei Crawler-Zugang, Reputation und Trust-Signalen.

Was Sie jetzt tun können

• Ergänzen Sie in Ihrem Product-Schema GTIN/MPN/SKU sowie die Marke.
• Stellen Sie sicher, dass Ihre Offer-Daten Preis, Währung und Verfügbarkeit enthalten.
• Hinterlegen Sie im Organization-Schema sameAs mit mindestens drei autoritativen Profilen.
• Strukturieren Sie Kerninhalte als Tabellen oder Listen statt reinem Fließtext.

Starten Sie einfach ein neues Audit – die vier neuen Checks sind sofort Teil Ihrer Auswertung.