Mise à jour de l'AI Trust Audit : Les 7 changements majeurs et ce que les e-commerçants doivent faire dès maintenant
L'AI Trust Audit mesure la capacité des systèmes d'IA tels que ChatGPT, Perplexity ou Apple Intelligence à lire, comprendre et classer votre site web. Avec cette mise à jour, nous adaptons le catalogue au paysage actuel de l'IA. Elle se base sur des tests pratiques effectués avec de grandes boutiques en ligne et sur de nouvelles connaissances concernant la manière dont les systèmes d'IA sélectionnent leurs sources.
Note importante : un score élevé à l'audit ne garantit pas que les systèmes d'IA mentionneront votre marque. Il indique si vous créez les conditions techniques et rédactionnelles nécessaires pour qu'ils puissent le faire.
Les changements de points en un coup d'œil
| Examen | Précédent | Nouveau |
|---|---|---|
| Perplexity (PerplexityBot) | 1 point | 3 points |
| Apple Intelligence (Applebot-Extended) | – | 2 points (nouveau) |
| DeepSeek | – | 2 points (nouveau) |
| Meta AI | 4 points | 2 points |
| Balisage du champ de recherche (SearchAction) | 4 points | 1 point |
| Cohere | 1 point | supprimé |
| Boutons de partage | 0 point (informatif) | supprimé |
Les augmentations et les réductions s'équilibrent exactement (+6 et −6 points). Le score total atteignable reste inchangé.
1. Nouveautés au catalogue : Apple Intelligence et DeepSeek
Avec le token Applebot-Extended dans le fichier robots.txt, vous déterminez si Apple peut utiliser votre contenu pour Apple Intelligence. S'il n'est pas spécifiquement configuré, les règles de l'Applebot classique s'appliquent. Le nouvel examen vérifie si vous vous excluez — souvent involontairement — des fonctions d'IA d'Apple.
DeepSeek est de plus en plus intégré aux outils de recherche et d'investigation. Il n'existe pas encore de crawler officiellement documenté. Nous vérifions donc si votre fichier robots.txt exclut explicitement DeepSeek ou via un blocage général.
En contrepartie, Cohere, qui ne joue pratiquement aucun rôle dans les décisions d'achat des clients finaux, et les boutons de partage, qui n'ont aucune influence sur la lecture de votre page par les systèmes d'IA, sont supprimés.
2. Perplexity prend plus d'importance
Perplexity cite ses sources de manière visible et propose des liens directs vers celles-ci. Pour les boutiques et les marques, l'accès au PerplexityBot est donc particulièrement précieux. À l'inverse, Meta AI et le balisage du champ de recherche comptent moins : Meta AI ne génère pour l'instant que très peu de visites directes en boutique, et SearchAction ne joue pratiquement aucun rôle dans les réponses de l'IA.
3. Détection des pare-feu et de la protection anti-bots
Certains systèmes de protection anti-bots laissent passer les visiteurs humains mais bloquent les requêtes automatisées — y compris celles des systèmes d'IA. L'audit détecte désormais ces blocages de manière plus fiable. Ce que notre crawler d'audit ne peut pas voir, les crawlers d'IA ne le voient généralement pas non plus. C'est souvent le levier d'optimisation le plus important et le plus méconnu.
4. Des avis clients réellement lisibles par l'IA
De nombreuses boutiques affichent les évaluations par étoiles uniquement via un widget chargé ultérieurement. Elles sont visibles pour les humains, mais pas pour de nombreux crawlers d'IA. Les systèmes d'IA répondent alors aux questions sur la confiance et le service client en utilisant des sources tierces. Si une évaluation globale lisible par machine manque dans le code source, la fiche d'examen affiche désormais une étape concrète — directement sous « Ce que vous pouvez faire ».
5. De vraies pages produits et des pages d'entreprise claires
Pour les données produits, les prix et les identifiants de produits (GTIN/EAN), l'audit sélectionne désormais spécifiquement une page produit réelle et ignore les pages FAQ, d'aide, juridiques ou de blog. De plus, nous reconnaissons les données produits que les systèmes de boutique modernes fournissent sous forme de données intégrées dans le code source. De même, pour la page « À propos de nous », les explications sur l'accessibilité ou les programmes de partenariat ne sont plus considérées à tort comme la page principale de l'entreprise.
6. Protection contre les confusions dans Wikipedia
Si votre nom de marque partage une entrée Wikipedia avec une autre marque, cela peut prêter à confusion pour les systèmes d'IA. L'audit détecte désormais ces confusions et recommande des liens explicites via les informations d'organisation (sameAs), par exemple vers Wikidata ou votre profil d'évaluation.
7. Le contenu important en premier — et une échelle de points uniforme
Une analyse de plus de 50 000 citations ChatGPT montre qu'une grande partie des passages cités provient du tiers supérieur d'une page. Les contenus structurés tels que les listes, les tableaux ou les encadrés factuels comptent donc désormais pleinement s'ils apparaissent tôt sur la page. Il s'agit d'une valeur indicative issue de la pratique, pas d'une règle figée.
De plus, tous les rapports sont calculés selon les mêmes pondérations actuelles. Les anciens et les nouveaux audits sont ainsi directement comparables. Les rapports plus anciens peuvent légèrement varier sans que rien n'ait changé sur votre site ; les résultats d'examen individuels sont conservés.
Votre liste de contrôle
- Vérifier le fichier robots.txt : PerplexityBot, Applebot-Extended et les autres crawlers d'IA sont-ils configurés comme vous le souhaitez ?
- Ajuster la protection anti-bots : Laissez passer les crawlers d'IA sérieux et notre crawler d'audit à travers votre pare-feu.
- Rendre les avis lisibles par machine : Intégrez votre note globale sous forme de données structurées dans le code source.
- Fournir des données produits complètes : Le prix, la devise, la disponibilité et le GTIN doivent être lisibles sans JavaScript.
- Lancer un nouvel audit : Pour voir comment votre site web se comporte face aux nouveaux tests.