Vier nieuwe audit-checks: Klaar voor Agentic Commerce en GEO

Wat is nieuw?

De manier waarop mensen winkelen en onderzoeken doen, verschuift steeds meer naar AI-systemen zoals ChatGPT, Perplexity en Gemini. Deze systemen bevelen alleen aan wat ze duidelijk kunnen herkennen, vergelijken en beoordelen. Dit is precies waar vier nieuwe checks op inspelen, die vanaf nu deel uitmaken van elke audit.

Als u uw website al heeft geaudit: uw eerdere resultaten blijven ongewijzigd en vergelijkbaar. De nieuwe checks verschijnen automatisch bij uw volgende audit.

1. Product-identificatoren

AI-gestuurde winkelassistenten vergelijken producten via unieke identificatoren zoals GTIN, MPN of SKU en het merk. Alleen op die manier kan een product zonder twijfel worden herkend, worden vergeleken met aanbiedingen van andere handelaren en correct worden aanbevolen. De check controleert of deze velden aanwezig zijn in uw Product-schema – op de homepage of op een gedetecteerde productdetailpagina.

2. Volledige aanbiedingsgegevens

Een agent kan een product alleen aanbevelen en tot een transactie leiden als de aanbieding machineleesbaar de prijs, valuta (priceCurrency) en beschikbaarheid (availability) vermeldt. Deze check beoordeelt de volledigheid van uw Offer-gegevens – de basis voor transactiegerichte AI-zichtbaarheid in de opkomende Agentic Commerce.

3. sameAs-entiteitskoppeling

Voordat een LLM of een zoekmachine uw merk citeert, moet deze als een unieke entiteit worden herkend. De sameAs-eigenschap in het Organization-schema koppelt uw website expliciet aan autoritaire bronnen zoals Wikipedia/Wikidata, LinkedIn of Crunchbase. Dit is het sterkste machineleesbare signaal voor deze entiteitsherkenning. Vanaf drie gekoppelde profielen wordt het signaal als solide beschouwd.

4. Gestructureerde inhoudsformaten

LLM's splitsen pagina's op in afzonderlijke passages. Duidelijk gestructureerde blokken – tabellen, genummerde lijsten, definitielijsten – zijn op zichzelf staande antwoordeenheden die direct als citaat kunnen worden overgenomen en passen bij typische vergelijkings- en stapsgewijze vragen. De check selecteert hiervoor specifiek een contentpagina met veel inhoud – bij voorkeur een advies- of blogartikel, anders een FAQ-pagina en in het uiterste geval de homepage – en controleert daar uitsluitend de hoofdinhoud, zonder navigatie-elementen.

Waarom deze selectie?

We hebben de huidige stand van zaken wat betreft AI-ranking en Generative Engine Optimization (o.a. het Princeton-GEO-paper) en toonaangevende branchetools geëvalueerd. De grootste kloof voor webshops ligt niet langer bij het klassieke "schema aanwezig ja/nee", maar bij de machineleesbare diepgang: kan een agent het product eenduidig identificeren, beoordelen en aanbevelen? De vier nieuwe checks dichten precies dit gat – en vullen onze bestaande sterktes op het gebied van crawler-toegang, reputatie en trust-signalen aan.

Wat u nu kunt doen

• Voeg GTIN/MPN/SKU en het merk toe aan uw Product-schema.
• Zorg ervoor dat uw Offer-gegevens prijs, valuta en beschikbaarheid bevatten.
• Leg in het Organization-schema sameAs vast met ten minste drie autoritaire profielen.
• Structureer kerninhoud als tabellen of lijsten in plaats van alleen lopende tekst.

Start simpelweg een nieuwe audit – de vier nieuwe checks maken direct deel uit van uw rapportage.