Atualização do AI Trust Audit: As 7 mudanças mais importantes e o que os gestores de lojas devem fazer agora

O AI Trust Audit mede o quão bem sistemas de IA como ChatGPT, Perplexity ou Apple Intelligence conseguem ler, compreender e classificar o seu website. Com esta atualização, adaptamos o catálogo ao panorama atual da IA. A base são testes práticos com grandes lojas e novas descobertas sobre como os sistemas de IA selecionam as suas fontes.

Importante antecipadamente: Um valor elevado no audit não é garantia de que os sistemas de IA mencionem a sua marca. Ele mostra se você está a criar os requisitos técnicos e de conteúdo para que isso aconteça.

As alterações de pontuação num relance

Os acréscimos e deduções equilibram-se exatamente (+6 e −6 pontos). A pontuação total alcançável permanece a mesma.

1. Novo no catálogo: Apple Intelligence e DeepSeek

Com o token Applebot-Extended no robots.txt, você define se a Apple pode utilizar os seus conteúdos para a Apple Intelligence. Se não for regulado especificamente, aplicam-se as regras do Applebot clássico. A nova verificação mostra se você está – muitas vezes inadvertidamente – a bloquear o acesso das funções de IA da Apple.

O DeepSeek está a ser cada vez mais integrado em ferramentas de busca e investigação. Até ao momento, não existe um crawler oficialmente documentado. Por isso, verificamos se o seu robots.txt exclui o DeepSeek expressamente ou através de um bloqueio geral.

Em contrapartida, foram removidos o Cohere, que praticamente não tem relevância para as decisões de compra dos clientes finais, e os botões de partilha, que não influenciam a forma como os sistemas de IA leem a sua página.

2. Perplexity tem agora mais peso

O Perplexity identifica as suas fontes de forma visível e faz a ligação direta para elas. Para lojas e marcas, o acesso para o PerplexityBot é, por isso, particularmente valioso. Por outro lado, o Meta AI e o markup de campo de busca contam menos: até agora, o Meta AI gera poucas visitas diretas a lojas, e o SearchAction quase não tem relevância para as respostas de IA.

3. Firewalls e proteção contra bots são detetados

Alguns sistemas de proteção contra bots permitem a passagem de visitantes humanos, mas bloqueiam acessos automatizados – incluindo os de sistemas de IA. O audit deteta agora estes bloqueios de forma mais fiável. O que o nosso crawler de verificação não consegue ver, os crawlers de IA geralmente também não veem. Este é frequentemente o maior obstáculo não detetado.

4. Avaliações que a IA consegue realmente ler

Muitas lojas exibem avaliações por estrelas apenas através de um widget carregado posteriormente. Para os humanos são visíveis, mas para muitos crawlers de IA não. Nestes casos, os sistemas de IA tendem a responder a perguntas sobre confiança e política de devoluções recorrendo a fontes externas. Se faltar uma classificação global legível por máquina no código-fonte, o cartão de verificação mostra agora um próximo passo concreto – diretamente sob "O que pode fazer".

5. Páginas de produto reais e páginas institucionais inequívocas

Para dados de produtos, preços e identificadores de produtos (GTIN/EAN), o audit seleciona agora especificamente uma página de produto real e ignora páginas de FAQ, ajuda, termos legais ou revista. Além disso, reconhecemos dados de produtos que os sistemas de loja modernos fornecem como dados incorporados no código-fonte. Também na página "Sobre nós", as explicações sobre acessibilidade ou programas de parceiros deixam de ser erroneamente avaliadas como página da empresa.

6. Proteção contra confusões na Wikipedia

Se o nome da sua marca partilhar uma entrada na Wikipedia com outra marca, isso pode confundir os sistemas de IA. O audit deteta agora tais confusões e recomenda ligações inequívocas através dos dados da organização (sameAs), por exemplo, para a Wikidata ou para o seu perfil de avaliações.

7. Conteúdos importantes à frente – e uma escala de pontuação uniforme

Uma análise de mais de 50.000 citações do ChatGPT mostra: uma grande parte das passagens citadas provém do terço superior de uma página. Conteúdos estruturados, como listas, tabelas ou caixas de factos, passam por isso a contar totalmente quando aparecem cedo na página. Esta é uma diretriz prática, não uma regra fixa.

Além disso, todos os relatórios são calculados de acordo com os mesmos pesos atuais. Audits antigos e novos tornam-se assim diretamente comparáveis. Relatórios mais antigos podem sofrer ligeiras alterações sem que nada tenha mudado no seu website; os resultados individuais das verificações são preservados.

A sua lista de verificação

1. Verificar robots.txt: O PerplexityBot, Applebot-Extended e os restantes crawlers de IA estão regulados como você deseja?
2. Ajustar proteção contra bots: Permita que os crawlers de IA legítimos e o nosso crawler de verificação passem pela sua firewall.
3. Tornar as avaliações legíveis por máquina: Disponibilize a sua classificação global como dados estruturados no código-fonte.
4. Entregar dados de produtos completos: Preço, moeda, disponibilidade e GTIN devem ser legíveis sem JavaScript.
5. Iniciar novo audit: Desta forma, verá como o seu website se comporta perante as novas verificações.